A) Zadání

1. Jako přípravu ke cvičením absolvujte dvouhodinový online kurz Machine Learning Onramp ve formě sekvenčních videí a elementárních úkolů tematicky zaměřených na klasifikaci ručně psaných znaků pomocí k-NN. Pro spuštění kurzu je nutná registrace.

2. Podle vzorového příkladu v PDF souboru Mastering Machine Learning: A Step-by-Step Guide with MATLAB proveďte v prostředí Matlab implementaci uvedených modelů pro klasifikaci srdeční arytmie. Postupujte přesně podle kroků uvedených v dokumentu – cvičení slouží k seznámení se s Matlab Machine Learning Toolbox. Data potřebná k úloze jsou dostupná online na této stránce MathWorks File Exchange nebo zde na webu MVG.

3. V tutoriálu se soustřeďte na jednotlivé kroky návrhu modelu: přístup a analýza vstupních dat, předzpracování dat a selekce příznaků, návrh modelů (rozhodovací strom, k-NN, naive Bayes), optimalizace výkonu klasifikátoru laděním hyperparametrů, portace.

4. Na cvičeních s využitím dostupných mfile z tutoriálu vyučujícímu:
   
   1. zobrazte a popište oba signály z uvedeného příkladu v aplikaci Signal Analyzer
      
   2. zobrazte a popište predikci vybraného modelu (scatter plot) a odpovídající matici záměn (confusion matrix) v aplikaci Classification Learner
      
   3. odpovězte na dotazy týkající se pojmů tutoriálu

B) Info