Projekt 1 - Detekce anomálního průmyslového výrobku

Vedoucí: K. Horák (horak@vut.cz)

Studenti: Vítek, Hrabica

Zadání

Projekt se zabývá detektory anomálií, tedy takovými algoritmy zpracování obrazu, jejímiž vstupními daty jsou pouze objekty jedné třídy (jinak také unární nebo jednotřídní klasifikace). Typická úloha průmyslové unární klasifikace je složitá z toho důvodu, že je definována pouze třída OK dobrých výrobků, navíc obvykle nikoli analytickým předpisem, ale pouze dostupnými vzorky třídy OK. Úkolem projektu je zrealizovat ukázkovou úlohu detekce anomálií na libovolně vybraném výrobku.

Dílčí cíle:

1. Najděte vhodnou volně dostupnou implementaci detektoru anomálií z průmyslové oblasti v libovolném jazyce (Matlab, C++, Python, …).
   
2. Vyberte si vlastní průmyslový výrobek a navrhněte pro něj systém detekce vad na základě detekce anomálií, tj. určení kusu neodpovídajícího etalonu.
   
3. Sestavte vlastní dataset čítající 500+ záznamů výrobků třídy OK i NOK a pro anotaci použijte interní SW Annotator.
   
4. (Re)implementujte vybraný algoritmus pro realizaci detekce anomálního kusu s využitím pouze třídy OK a proveďte vyhodnocení experimentu čtyřpolní tabulkou.
   
5. Sestavte dokumentaci
   

Hodnocení projektu bude subjektivní a přísné.

Obrazy:

Literatura