Recognition / Rozpoznávání

Responsibility: Ing. Karel Horák, Ph.D.

Category: optional, 2nd year master, summer

Credits: 6

Units: lecture 2 hrs/week – optional, project 2 hrs/week – mandatory

Documents: Notice (in Czech), References

Lectures

Monday 11:00–12:40, room SD1.49

  1. Aplikace počítačového vidění (in Czech)
    Pravděpodobnost a statistika – opakování (in Czech) (prof. Hlaváč, ČVUT)
  2. Lokální příznaky a korespondence (in Czech)
    Video1: Handheld, Video2: Wall
  3. Detektory oblastí (in Czech)
    Video1: Face, Video2: Omni, Video3: FAST
  4. Deskriptory oblastí (in Czech)
  5. Porozumění obsahu obrazu (in Czech)
  6. Klasifikace minimalizací vzdálenosti a rizika
  7. Dynamické obrazy (in Czech)
    Video1: Actor, Video2: Dance, Video3: Hand, Video4: Leaf, Video5: Walker
  8. Multisnímková rekonstrukce objektů (in Czech)
  9. Speciální aplikace počítačového vidění (in Czech)
  10. Učení v rozpoznávání (in Czech) (prof. Matas, ČVUT)
  11. Vybrané partie z rozpoznávání (in Czech)
  12. Konvoluční neuronové sítě (CNN in English)

Extra (out of exam):

Projects

Friday 10:00–11:40, room SE2.149 (laboratory accessible for measurement)

  1. (-, -, -)

The submission of projects will take place gradually using the SVN versioning system. After registering projects, all students will be sent login details to the versioning system on the faculty server. We recommend using this system according to the usual practices. This mainly includes uploading the workflow to SVN repository for the versioning and backup.

Exams

  • 1. termín 17.5.2021 10:00–11:30, Aula prof. Braunera
  • 2. termín 24.5.2021 10:00–11:30, Aula prof. Braunera
  • 3. termín 31.5.2021 10:00–11:30, Aula prof. Braunera