Lectures

Tuesday 11:00–12:50 / room SD1.49

1. Pravděpodobnost a statistika, Rozpoznávání a strojové učení (in Czech) (prof. Hlaváč, ČVUT)
2. Lokální příznaky a korespondence (in Czech)
   Video1: Handheld, Video2: Wall
3. Detektory oblastí (in Czech)
   Video1: Face, Video2: Omni, Video3: FAST
4. Deskriptory oblastí (in Czech)
5. Porozumění obsahu obrazu (in Czech)
6. Klasifikace minimalizací vzdálenosti a rizika
7. Dynamické obrazy (in Czech)
   Video1: Actor, Video2: Dance, Video3: Hand, Video4: Leaf, Video5: Walker
8. Multisnímková rekonstrukce objektů (in Czech)
   (Vícepohledová rekon. DP VUT, Bundle adjustment video, SLAM video)
9. Speciální aplikace počítačového vidění (in Czech)
10. Učení v rozpoznávání (in Czech) (prof. Matas, ČVUT)
11. Vybrané partie z rozpoznávání (in Czech)
12. Konvoluční neuronové sítě (CNN in English)

Extra (out of exam):

• Confusion Matrix (in Czech)
• Mean Average Precision (in English)
• CNN Architectures (in English)
• Machine Learning in Computer Vision (in English, slides credit F.F.Li)
• Machine Learning for Computer Vision – Introduction to Classification (in English, slides credit I. Kokkinos)

Exercises

–

Projects

Friday {11:00–12:50} / room SE2.149 (lab available for work)
Projects deadline: 07.05.2026 12:00
Projects presentation: TBD

1. Stabilizace mikropohybů ve videu
   (Vaculík, Tlustoš)
2. Měření subpixelového rozlišení kamery
   (-, -)
3. Sémantická segmentace půdorysu budov
   (Medek, Chaloupka, Otevřel)
4. Vyhodnocení datasetu
   (-, -)
5. Hyperspektrální analýza povrchů
   (-, -)
6. Segmentace ostré oblasti v sekvenci
   (Kališ, -)
7. Hyperspektrální inspekce výrobků
   (-, -)
8. Skenování povrchu řádkovou kamerou
   (Telecký, Žáček)