Projekt 6 - Segmentace ostré oblasti v sekvenci

Vedoucí: Tomáš Zemčík (zemcikt@vutbr.cz)

Studenti: Kališ, -

Zadání

Cílem projektu je navrhnout a implementovat systém který bude schopen detekovat a segmentovat ostrou oblast v sekvenci snímků stejného objektu s přeostřením.

Při snímání obrazu reálnou kamerou se často potýkáme s nedostatečnou hloubkou ostrosti, někdy je potřeba obraz poskládat z více snímků a za tím účelem je potřeba vyhodnotit které oblasti obrazu v sekvenci jsou a které nejsou ostré – a nakonec je třena vybrat ze kterého obrazu se která oblast použije.

Studenti provedou rešerši metod, za asistence vedoucího nasbírají přiměřeně velký vlastní dataset, navrhnou, v libovolném prostředí implementují a vyhodnotí systém pro zpracování snímků.

Hodnocení projektu bude:
● 5b na základě dodaného datasetu,
● 5b za návrh algoritmu.
● 10b na základě úspěšnosti systému,
● 5b za vyhodnocení úspěšnosti.
● 10b na základě dokumentace,
● 5b na základě ústní obhajoby,

Vstupy:

• Dataset nasbíraný samostatně s asistencí vedoucího (materiál možný jak vlastní tak zapůjčený). Rozsah přiměřený, 5–10 sekvencí různých a různorodých scén kde každá bude mít 5–10 hloubek.

Výstupy:

• Anotovaný dataset
• Implementovaný systém na zpracování dat
• Dokumentace v PDF

Obrazy:

Literatura

[1] Basar, S.; Waheed, A.; Ali, M.; Zahid, S.; Zareei, M.; Biswal, R.R. An Efficient Defocus Blur Segmentation Scheme Based on Hybrid LTP and PCNN. Sensors 2022, 22, 2724. https://doi.org/…90/s22072724