Projekt 9 - Klasifikace ostrosti obrazu

Vedoucí: Tomáš Zemčík (zemcikt@vut.cz)

Studenti: Kajan, Dolobáč

Zadání

Na základě dodaného datasetu zpracujte model pro klasifikaci obrazů do ostré a neostré třídy (případně s „nějakou“ metrikou míry ostrosti). Dataset bude obsahovat vzorky různých terčů s extrémními případy ostrých a neostrých vzorů, a potom snímky s rozdělením mezi těmito extrémy.

Očekávaný rozsah projektu obsahuje předzpracování datasetu s augmentací dat a extrakcí příznaků, návrh a implementaci modelu ve zvoleném nástroji a vyhodnocení modelu.

Hodnocení projektu bude:

● 20b na základě dodaného datasetu,
● 10% na základě úspěšnosti systému,
● 30% za funkční modely.
● 20%b na základě dokumentace,
● 20% na základě ústní obhajoby,

Vstupy:

• Dataset několika desítek (cca 50) párů snímků s různými vzory (bodový světelný zdroj, siemensova hvězda, text). Anotaci budeme řešit domluvou.

Výstupy:

• Augmentovaný a anotovaný dataset
• Model zpracovaný ve zvoleném nástroji (kód)
• Dokumentace

Obrazy: