< back

Osnova BPC-ZVS

  1. Úvod do kurzu (Richter)
    • konvoluce a korelace signálů
    • vlastnosti spojitého a diskrétního obrazu
    • srovnání 1D a 2D signálů
    • ukázky aplikací poč. vidění + motivace
  2. Processing of Multidimensional Signals (externí přednáška, CEEPUS mobility)
    Remigiusz LABUDZKI
    Assistant Professor, Poznan University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering
    • Introduction in Machine Vision
    • Structure of Machine Vision
    • Review digital cameras
    • Role of lighting in Machine Vision
    • Image recognition in software
    • Typical algorithms useful in Machine Vision
    • Machine Vision application in production systems

    Diskrétní obraz (Horák)

    • digitalizace, vzorkování a kvantování
    • metrické a topologické vlastnosti diskrétního obrazu
    • reprezentace obrazových dat, binární, šedotónový, barevný a multispektrální obraz
    • řetězec zpracování obrazové informace
  3. Reprezentace a vlastnosti obrazových dat (Petyovský)
    • reprezentace 2D signálu a systému
    • bodová rozptylová funkce
    • digitalizace obrazové funkce, matice
    • konvoluce signálu, filtrace nízkých/vysokých frekvencí
  4. Jasové transformace (Horák)
    • globální jasové transformace, korekce obrazu
    • lokální a bodové jasové transformace
    • transformace jasové stupnice, roztažení a ekvalizace histogramu
  5. Geometrické transformace (Horák)
    • definice geometrické transformace
    • interpolace, nejbližší soused, lineární a bikubická interpolace
  6. Filtrace šumu a poruch (Janáková)
    • princip redukce šumu
    • lokální filtrace, lineární a nelineární filtry
    • filtrace šumu ve frekvenční oblasti
  7. Detekce hran a rohů (Horák)
    • definice hrany, princip gradientních operátorů
    • aproximace první derivace obrazové funkce
    • průchody nulou druhé derivace obrazové funkce
  8. Integrální transformace I. (Richter)
    • lineární integrální transformace, bázové funkce
    • Fouriérova transformace, rychlá Fouriérova transformace
    • Diskrétní kosinová transformace
  9. Integrální transformace II. (Richter)
    • lineární integrální transformace, bázové funkce
    • Fouriérova transformace, rychlá Fouriérova transformace
    • Diskrétní kosinová transformace
  10. Matematická morfologie (Horák)
    • matematická morfologie nad binárním obrazem
    • dilatace, eroze, otevření, uzavření, transformace tref či miň
    • prosté a sekvenční ztenčování a zesilování
  11. Barevné modely (Petyovský)
    • RGB, CMY
    • HSV, HSL
  12. Formáty obrazových souborů (Petyovský)
    • BMP, GIF, PNG, JPEG