Computer Vision / Počítačové vidění

Responsibility: Ing. Ilona Janáková, Ph.D.

Category: optional, 2nd year master, winter

Credits: 6

Units: lecture 2 hrs/week – optional, laboratories 3 hrs/week – mandatory

Documents: Notice (in Czech), Syllabus (in Czech), References

Lectures

Wednesday 13:00–14:40, room T12/SD 1.48

  1. Úvod a motivace (17.9.2025, in Czech) – individálně
  2. Základní fyzikální principy (24.9.2025, in Czech)
  3. Optika v počítačovém vidění (1.10.2025, in Czech)
  4. Elektronika v počítačovém vidění (8.10.2025, in Czech)
  5. Detekce objektů a měření v rovině (15.10.2025, in Czech)
  6. Segmentace (Předzpracování obrazu). (22.10.2025, in Czech)
  7. Detekce geometrických primitiv (29.10.2025, in Czech)
  8. Popis objektů (demo). (5.11.2025, in Czech)
  9. Klasifikace a automatické třídění (12.11.2025, in Czech)
  10. Analýza pohybu (19.11.2025, in Czech)
  11. Optické rozpoznávání znaků (26.11.2025, in Czech)
  12. Optické 3D měření (3.12.2025, in Czech)
  13. Dopravní aplikace (10.12.2025, in Czech)

Exercises

Thursday 9:00–11:30, 12:00–14:30, room SE2.149

  1. Spektrální charakteristiky (ex01.zip) (in Czech)
  2. Aktivní triangulace (ex02_uloha.m) (in Czech)
  3. Termovizní měření (ex03.zip) (in Czech)
  4. Hardwarové zpracování obrazu (in Czech)
  5. Automatické ostření (ex05_uloha.m) (in Czech)
  6. Defektoskopie (ex06_uloha.m) (in Czech)
  7. Kalibrace mikroskopu (ex07.zip) (in Czech)
  8. Pasivní triangulace (ex08_uloha.m) (in Czech)
  9. Popis a klasifikace (ex09_uloha.m) (in Czech)
  10. Detekce pohybu v dopravní úloze (ex10.zip) (in Czech)

Exercises:

  • First exercise: 18.9.2025
  • Exercises 1–10: 25.9.2025 – 27.11.2025
  • Spare exercise: 4.12.2025

Tutorials for Matlab beginners:

Exam